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La inteligencia artificial cambiará la industria IT

La inteligencia artificial cambiará la industria IT

Las tecnologías están revolucionando la forma de trabajar con la ayuda de la inteligencia artificial. Este concepto se refiere a la capacidad de las máquinas para pensar de manera similar a los seres humanos. 

La inteligencia artificial se entrena mediante texto, haciéndole preguntas y proporcionándole información. A lo largo del tiempo, este sistema se «entrena» para realizar de forma automática la tarea para la que ha sido diseñada. 

Muchos se preguntan cómo beneficia esto a una empresa. Las respuestas son diversas, pero las principales ventajas incluyen la reducción de costos, la generación de valor, la eficacia operativa y la diferenciación competitiva, entre otras. 

En el campo de la inteligencia artificial, la más utilizada hasta el momento es ChatGPT. Un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI. Ha sido entrenada para mantener conversaciones con cualquier persona, desde la traducción hasta la generación de texto.  Sus algoritmos deberían ser capaces de entender con precisión lo que se le pregunta, incluyendo adjetivos y variaciones en las frases, y responder de manera coherente. Lo más sorprendente de este chat de IA en particular es su capacidad para proporcionar respuestas precisas y completas, incluso de varios párrafos. 

En cuanto al aprendizaje automático (machine learning), se refiere al procesamiento de grandes volúmenes de datos por parte de las máquinas para identificar patrones que generan conocimiento sobre el comportamiento del usuario. De esta manera, pueden aprender y mejorar continuamente la toma de decisiones sin intervención humana. 

El machine learning es una de las opciones para implementar la inteligencia artificial. Es un subconjunto de la IA que se centra en la capacidad de las máquinas para aprender de forma autónoma a partir de una serie de datos. Los algoritmos se modifican a medida que se recibe más información sobre lo que están elaborando. 

Por otro lado, no podemos olvidar el concepto de deep learning que profundiza en el aprendizaje automático. Se basa en redes neuronales, que utilizan algoritmos más complejos para aproximar el funcionamiento de las neuronas y el cerebro humano. En combinación con el machine learning, este concepto mejora la capacidad de procesamiento de datos y generación de inteligencia. Debido a los numerosos niveles involucrados, a veces se denomina simplemente “red neuronal profunda”. Por lo general, se aplica al reconocimiento de imágenes o sonidos, como la voz humana.  

¿Qué dicen los expertos?  

“La inteligencia artificial es realmente un intento de comprender la inteligencia humana y la cognición humana.” Sebastian Thrun

“Se crearán nuevos mercados. También beneficiará la colaboración entre nuevas y grandes empresas.” Yoshua Bengio

Desde Air Computers nos mantenemos actualizados para acercarte las tendencias del mercado. Nuestros partners también se están adaptando e innovando con la IA, si querés conocer más de este tema, estate atento a las próximas notas que estaremos compartiendo en nuestro blog. 

Almacenamiento de vigilancia: ¿Qué está pidiendo el mercado?

Almacenamiento de vigilancia: ¿Qué está pidiendo el mercado?

Las expectativas actuales sobre los sistemas de vigilancia, conducen a la necesidad de opciones de almacenamiento optimizadas para el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la transmisión de análisis avanzados, y obviamente videos de alta resolución.

Con los avances en los algoritmos matemáticos matriciales, la IA se ha aprovechado cada vez más para vigilancia debido al aprendizaje automático (ML). Éste puede ser entrenado para reconocer los matices en los patrones, formas, colores, sonidos, vibraciones, temperatura, productos químicos y presión, todos ellos, factores críticos para ayudar a detectar problemas en tiempo real. Nuevas aplicaciones como el reconocimiento facial se han mejorado para llevar a cabo una identificación, verificación, búsqueda, prevención, respuesta y rescate avanzados.

Por otro lado, el concepto de analizar videos o Deep Learning para extraer información valiosa está en el corazón del aprendizaje profundo y requiere una potencia informática más robusta y muchas horas de video de «entrenamiento». El aprendizaje profundo conduce a una IA muy competente, pero puede requerir miles de horas de video para discernir un patrón de comportamiento humano. La oportunidad de extraer información procesable del video está impulsando a los usuarios a guardar más imágenes y a conservarlas durante más tiempo, lo que aumenta aún más el almacenamiento de datos.

Los usuarios finales y los integradores de sistemas similares buscan unidades confiables y de alta capacidad que se construyan específicamente para una vigilancia que sea compatible con múltiples cámaras, que funcionen las 24 horas al días y que tengan la capacidad de maximizar el desempeño de la transmisión y el índice de fotogramas por segundo.

En Air Computers contamos con soluciones integradas para la videovigilancia y nuestra recomendación de hoy es la línea SkyHawk de Seagate, diseñada para los sistemas NVR con inteligencia artificial para las aplicaciones de la periferia.

SkyHawk AI está diseñada para analizar videos con IA y soporta hasta 64 cámaras HD y 32 transmisiones de IA adicionales. Además, cuenta con capacidades de hasta 18 TB. Permite que no haya ninguna pérdida de fotogramas con ImagePerfect AI y tiene índices de carga de trabajo de clase empresarial de 550 TB/año para una alta fiabilidad.

Las cargas de trabajo de todos los días y a toda hora pueden sacar partido de hasta 8 TB con unidades diseñadas para sistemas DVR y NVR. Las unidades de video SkyHawk están equipadas con ImagePerfect™ y SkyHawk Health Management mejorados a fin de ayudar a tus clientes a superar los desafíos más difíciles.

 ¿Necesitás asesoramiento para tu cliente?

Contá con nosotros!

Ezequiel García Ceballos, PM de Seagate en Air Computers

CEL: +54 (341) 569 5035

egarcia@grupoair.com.ar